Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/36QEQ58
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/01.20.13.49
Última Atualização2010:01.20.13.49.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/01.20.13.49.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.36.21 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMauriRibeLore:2009:NeApPo
TítuloNew approaches for the point-feature cartographic label placement problem
Ano2009
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho840 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mauri, Geraldo Regis
2 Ribeiro, Glaydston Mattos
3 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1
2
3 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
2 Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 41.
Localização do EventoPorto Seguro, BA
Data01-04 set.
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2010-01-20 13:49:09 :: simone -> administrator ::
2018-06-05 04:36:21 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveLabel Placement. Linear Programming. Lagrangean Decomposition. Combinatorial Optimization
ResumoThe point-feature cartographic label placement problem (PFCLP) consists in placing text labels adjacent to point features on a map. This paper proposes a 0-1 integer linear programming model for the PFCLP defined as the maximum number of free labels placed where all points must be labeled. We also present a Lagrangean decomposition technique based on graph partitioning where the PFCLP is represented by a conflict graph and partitioned into clusters. After the partitioning phase, some variables are copied to reduce de number of inter-clusters edges and the equality constraints associated to those variables copied are relaxed in a Lagrangean way. Computational experiments for sets of 25 instances with up to 1000 points showed that our Lagrangean decomposition provides good solutions better than CPLEX and the ones reported in the literature. We optimally solved all instances up to 750 points and the optimal was proven for 5 instances with 1000 points.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > New approaches for...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/36QEQ58
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/36QEQ58
Arquivo Alvonew approaches.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.04 5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 


Fechar